基于AI视觉的电力安监作业安全行为识别模型

分布时间：2026-06-24 发布人：

引言：电力施工现场安全管理面临的挑战

随着我国电网建设规模扩大，电力施工作业面延伸，安全监管压力加剧。作业点分散、高风险工序增多与监管人力不足的矛盾突出，传统人工巡查模式难以满足精细化、实时化管控需求。  

统计显示，超80%电力安全事故源于人员违章行为。传统监管方式受限于巡查频次低、盲区多、主观判断差异，效率低且漏判风险高。通用AI模型在复杂施工场景中误报率高、适配性差，无法支撑智能监察。  

因此，亟需定制化智能反违章解决方案，融合边缘计算与专用AI算法，实现全时段、全方位、自动化安全风险感知与干预，提升安全管理数字化、智能化水平。

核心功能模块详解

基于电力典型作业场景利用视觉分析算法训练的专用AI算法模型，能够精准识别多种常见违章行为，涵盖行为、装置、制度执行及画面质量等多个维度：

行为违章识别：

装置违章识别：

管理违章：

画面识别：